Damit ein Signal erfasst werden kann, sollte die Abtastfrequenz laut N的简体中文翻译

Damit ein Signal erfasst werden kan

Damit ein Signal erfasst werden kann, sollte die Abtastfrequenz laut Nyquist-Sampling-Theorem größer oder gleich der maximalen Frequenz des Signals sein. Die Signale anderer Rauschfrequenzen, wie Gaußsches weißes Rauschen, haben Amplitudenverteilung nach Gaußscher Verteilung, Leistungsspektraldichte nach gleichmäßiger Verteilung und werden mit effektiven Signalen gemischt und überlagert [16].Wenn das Signal durch Wavelet zerlegt wird, wird die maximale Anzahl von Dekompositionsschichten nur durch die Datenlänge und die Wavelet-Ordnung bestimmt. Es ist direkt proportional zur Datenlänge und umgekehrt proportional zur Wavelet-Ordnung und ist nicht empfindlich für den Typ des Wavelets [17]. Je größer die Anzahl der Dekompositionsschichten, desto offensichtlicher sind die unterschiedlichen Eigenschaften von Rauschen und Signal, was für die Trennung von ihnen förderlicher ist. Je größer die Anzahl der Dekompositionsschichten, desto größer die Verzerrung des rekonstruierten Signals, die einen schlechten Einfluss auf die Wirkung des Signals zu einem gewissen Grad haben wird. Daher sollten wir besonders darauf achten, den Widerspruch zwischen den beiden zu behandeln und eine geeignete Zerlegungsskala zu wählen.
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根据奈奎斯特采样定理,为了捕获信号,采样频率应大于或等于信号的最大频率。其他噪声频率的信号,如高斯白噪声,幅度呈高斯分布,功率谱密度分布均匀,与有效信号混合叠加[16]。<br>对信号进行小波分解时,最大分解层数仅由数据长度和小波阶数决定。它与数据长度成正比,与小波阶数成反比,对小波的类型不敏感[17]。分解层数越多,噪声和信号的不同性质越明显,更有利于分离。分解层数越大,重构信号的失真越大,在一定程度上会对信号的效果产生不良影响。因此,要特别注意处理好两者之间的矛盾,选择合适的分解尺度。
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为了捕获信号,根据奈奎斯特采样定理,采样频率应大于或等于信号的最大频率。其他噪声频率的信号,如高斯白噪声,其振幅分布符合高斯分布,功率谱密度符合均匀分布,并与有效信号混合和叠加[16]。<br>对信号进行小波分解时,最大分解层数仅由数据长度和小波阶数决定。它与数据长度成正比,与小波阶成反比,对小波类型不敏感[17]。分解层数越大,噪声和信号的不同性质就越明显,这就越有利于它们的分离。分解层数越大,重构信号的失真越大,在一定程度上会对信号的效果产生不利影响。因此,我们应该特别注意处理两者之间的矛盾,选择合适的分解尺度。
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为了能够捕获信号,Nyquist采样理论中的采样频率应该大于或等于信号的最大频率。高斯白噪声等其他噪声频率的信号在高斯分布后具有振幅分布,功率谱密度在均匀分布后与有效信号混合叠加[16]。当信号被小波分解时,分解层的最大数目仅由数据长度和小波顺序决定。与数据长度成正比,与小波顺序成反比,对小波类型[17]不敏感。分解层越多,噪声和信号的不同特性就越明显,有利于它们的分离。分解层越多,重构信号的畸变就越大,在一定程度上会对信号的效果产生不好的影响。因此,我们应特别注意处理两者之间的矛盾,选择适当的分解方式。
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