Durch die tatsächliche Untersuchung wurde festgestellt, dass Big Data hauptsächlich die folgenden Merkmale aufweist: Erstens haben Big Data Hochgeschwindigkeitseigenschaften. Im Kontext von Big Data können Menschen die schnelle Sammlung und effiziente Verarbeitung von Informationen durch die effektive Nutzung von Hilfswerkzeugen wie Cloud Computing vervollständigen, was ein schwieriger Effekt ist, der durch traditionelle Finanzstatistikmethoden erreicht werden kann; Zweitens hat Big Data eine große Anzahl von Merkmalen. Mit der weit verbreiteten Anwendung von Internetinformationen ist die Informationsmenge im Big Data-Zeitalter extrem groß, und Menschen können verschiedene Arten von Informationen im Netzwerk erhalten. Im wirklichen Leben müssen die Menschen wissenschaftlichere und vernünftigere Methoden anwenden, um die massive Informationsverarbeitung zu vervollständigen. Drittens hat Big Data Authentizität. Alle Daten erscheinen nicht aus dem Nichts, sondern stammen aus der täglichen Arbeit und dem Leben der Menschen, dem Vorhandensein von Authentizität und Rückverfolgbarkeit; Schließlich ist Big Data vielfältig. Big Data-Typen sind sehr komplex und extrem vielfältig, und die Verarbeitungsschwierigkeiten sind relativ hoch.Die Menschen müssen die Aggregation, Klassifizierung und Verarbeitung diversifizierter Dateninformationen durch den effektiven Einsatz von Hilfswerkzeugen wie Computern effizienter vervollständigen; Darüber hinaus sind Big Data Tools Niedriger Wert. Im Kontext des Informationszeitalters gibt es im Internet eine große Menge an Dateninformationen, und es ist relativ schwierig, wertvolle Informationen zu gewinnen. Insbesondere mit dem raschen Anstieg der Datenmenge wird der Anteil von Informationsdaten mit ausreichendem Wert an allen Daten immer geringer.