Die Datenverarbeitung der Finanzstatistik umfasst verschiedene Aspekte wie Datenspeicherplatz, Datenaggregation, Änderung und Abfrage. Im Kontext von Big Data, Die Menge an Daten in der Finanzstatistik ist riesig, und mit dem schnellen Anstieg der Datenmenge hat sie die Grenzen von Datenverarbeitungssoftware und -hardware überschritten. Es gibt auch eine Zunahme von unstrukturierten Daten und halbstrukturierten Daten. Wenn daher die traditionelle Datenverarbeitungsmethode verwendet wird, Wird die Schwierigkeit der Datenverarbeitung erheblich erhöhen. Erhöhung der Verarbeitungsfehlerrate, Dadurch wird die Gültigkeit der Daten verringert, Es ist schwierig, nützliche Informationen herauszufiltern. Gleichzeitig kann es sich nicht mehr an nachfolgende Abfragen und Modifikationen anpassen, so dass die Datenverarbeitung von Finanzstatistiken unter Big Data fortschrittlichere Verarbeitungstechniken verwenden muss, einschließlich verschiedener Arten von Cloud-Speichermethoden und integrierten Service-Systemanwendungen von Daten, um die Daten vollständig zu verarbeiten und die Effizienz von Speicherung, Abfrage und Abruf zu verbessern.